# 说说Anaconda
# 基础使用
# 1️⃣ 打开 Anaconda/Miniconda
# 方法一：命令行
- 打开 Anaconda Prompt 或 Miniconda Prompt（Windows）
- 或打开 终端 Terminal（macOS/Linux），确保
conda命令可用
输入：
conda --version
如果输出版本号，说明 conda 已经可以使用。
🚩如果还没装？前往 👉 下载 (opens new window)，安装，配置环境环境即可
# 方法二：图形界面（可视化管理）
- 打开 Anaconda Navigator
- 可以用它启动：
- Jupyter Notebook / Lab（网页界面编写代码）
- Spyder（IDE）
- VS Code（如果安装了集成插件）
# 2️⃣ 管理 Python 环境（虚拟环境）
# 创建环境
conda create -n myenv python=3.11
myenv是环境名字，可换成任意名称python=3.11指定 Python 版本
# 激活环境
conda activate myenv
# 退出环境
conda deactivate
# 删除环境
conda remove -n myenv --all
# 3️⃣ 安装和管理包
# 安装包
conda install numpy
numpy可换成你需要的 Python 包
# 更新包
conda update numpy
# 升级 conda 本身
conda update conda
# 搜索包
conda search pandas
# 4️⃣ 使用 Jupyter Notebook
# 启动 Jupyter
jupyter notebook
- 会在浏览器打开一个网页，里面可以创建
.ipynb文件编写 Python 代码
# 停止 Jupyter
- 在终端按
Ctrl + C，然后输入y确认退出
# 5️⃣ 小技巧
- 推荐：用虚拟环境管理不同项目，避免包版本冲突
- 可以在 Anaconda Navigator 中可视化管理环境，比命令行更直观
- 如果你用 VS Code 或 PyCharm 编程，可以把 conda 环境设置为项目解释器
# 在 PyCharm 中使用
# 1️⃣ 前提条件
- 已安装 PyCharm（社区版或专业版都可以）
- 已安装 Anaconda 或 Miniconda，并确认
conda命令可用
# 2️⃣ 配置 PyCharm 使用 Conda 环境
# 方法一：新建项目时创建 Conda 环境
- 打开 PyCharm → New Project
- 在 Location 选择你的项目路径
- Python Interpreter → 选择 New environment using Conda
- Conda executable：通常自动填
C:\Users\<用户名>\miniconda3\Scripts\conda.exe（Windows） - Environment name：输入你想要的环境名字，比如
myenv - Python version：选择你想要的版本（如 3.11）
- Conda executable：通常自动填
- 点击 Create
- PyCharm 会自动创建虚拟环境，并把它设为项目解释器
# 方法二：已有 Conda 环境，直接在 PyCharm 中使用
打开 PyCharm → Settings (File → Settings 或 Ctrl+Alt+S)
选择 Project: <项目名> → Python Interpreter
点击右上角 ⚙️ → Add
选择 Conda Environment → Existing environment
Interpreter：选择已有环境的 Python 路径，例如：
C:\Users\<用户名>\miniconda3\envs\myenv\python.exe
点击 OK
PyCharm 会自动加载该环境的所有包
# 3️⃣ 安装包
在 PyCharm 中可以通过两种方式安装 Python 包：
# 方法一：通过 PyCharm GUI
- 打开 Settings → Python Interpreter
- 点击 + → 搜索包名 → Install Package
# 方法二：通过 Terminal
- 打开 PyCharm 自带终端
- 激活环境（如果未自动激活）：
conda activate myenv
- 安装包：
conda install numpy pandas matplotlib
# 4️⃣ 使用 Jupyter Notebook（可选）
如果你希望在 PyCharm 中使用 .ipynb 文件：
- 安装 Jupyter：
conda install jupyter
- 在 PyCharm 中 File → New → Jupyter Notebook
- 选择你配置好的 Conda 环境作为 Notebook 的解释器
# 5️⃣ 小技巧
- 每个项目用独立的 Conda 环境，避免包冲突
- PyCharm 会自动识别环境里的包，无需手动配置 PYTHONPATH
- 如果 Conda 更新了 Python 或包，最好在 PyCharm 重新刷新解释器