# Google Colab 快速上手总结
# 一、Colab 是什么?
- 本质:一台云端的 Linux 虚拟机
- 你在:
- 写 Python
- 也可以直接用 Linux 命令
- 打开即用,不用配置环境
# 二、为什么像在用 Linux?
因为你真的在用 Linux
# ▶ 运行 Linux 命令
!ls
!pwd
!mkdir test
!rm -rf test
!:在 Colab 里执行 shell 命令%%bash:多行 shell 脚本
# 三、默认工作目录
!pwd
输出:
/content
# /content 是什么?
- Colab 的默认工作目录
- 临时空间
- 断开 / 重启就清空
# 四、Colab 的目录结构(重点)
/content
├── sample_data ← Colab 自带示例
├── drive ← 挂载 Google Drive 后
│ └── MyDrive ← 你的云盘根目录
# 五、访问 & 使用 Google 云盘(核心)
# ▶ 挂载云盘
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
# ▶ 云盘路径
/content/drive/MyDrive/
# ▶ 特点
| 位置 | 是否保存 |
|---|---|
/content | ❌ 临时 |
/content/drive/MyDrive | ✅ 永久 |
# 六、直接把结果保存到云盘
# 示例:保存文件
df.to_csv('/content/drive/MyDrive/result.csv', index=False)
# 保存模型 / 图片
torch.save(model.state_dict(),
'/content/drive/MyDrive/model.pth')
👉 只要路径在 MyDrive 下,就等于直接存云盘
# 七、在 Colab 直接下载网络资源到云盘
# ▶ wget / curl
!wget -O /content/drive/MyDrive/file.zip https://example.com/file.zip
# ▶ Google Drive 分享文件
!pip install gdown
!gdown https://drive.google.com/uc?id=文件ID \
-O /content/drive/MyDrive/file.zip
# 八、性能经验(很实用)
# 🚀 最佳实践
- 中间过程:用
/content(快) - 最终结果:存
/content/drive/MyDrive(安全)
!wget -O /content/tmp.zip URL
!mv /content/tmp.zip /content/drive/MyDrive/
# 九、Colab 的核心心智模型(最重要)
🧠 Colab = 临时 Linux 电脑 💾 Google Drive = 永久硬盘
你:
- 在 Linux 里干活
- 把重要东西存到硬盘
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